1. 思考は「イベント」ベースへと転換

従来のGoogle アナリティクス（UA）と比較して、GA4の最大の特徴は「イベントベース」の設計です。ページビューだけでなく、スクロール、ボタンのクリック、動画の再生など、ユーザーのあらゆるアクションを「イベント」として記録できるようになったのがポイント。エンジニアとして私が特に便利だと感じたのは、「カスタムイベント」の設定のしやすさ。コードやタグマネージャーで細かく条件を指定できるので、施策ごとの効果検証にぴったりなんです。

2. BigQuery連携でデータ分析の自由度アップ

GA4の目玉機能の一つに、BigQueryとのネイティブ連携があります。無料プランでも使えるようになったこの機能、データをエクスポートしてSQLで自由に加工・分析できるのが魅力です。私はPythonで可視化ツールを作ったり、データスタジオに連携したりしていますが、施策ごとのコンバージョン率やファネル分析にめちゃくちゃ使えますよ。ちょっとしたクエリを書くだけで、「特定のキャンペーンから来たユーザーの定着率は？」といった分析がサクッとできるのは本当に便利です。

3. 新機能「探索レポート」の柔軟さに注目

探索レポート（旧：分析ハブ）では、ドラッグ&ドロップのUIで複雑な分析ができるようになりました。セグメントを分けたり、時系列で動きを追ったり、クロスタブで比較したり。SQLが使えなくても直感的に扱えるので、非エンジニアのメンバーと一緒にKPIを分析するときにも活躍しています。テンプレートも豊富に用意されているから、まずはテンプレからスタートして、徐々にカスタマイズしていく流れがおすすめですね。

4. AIによるインサイト機能が地味に使える

GA4には、Googleの機械学習を活用した「インサイト（洞察）」機能も備わっています。アクセス数の急増や予測的なトレンド変化を教えてくれるこの機能、「あれ、何か起きてる？」って気づくきっかけになるんです。特にモバイルアプリ開発のプロジェクトで、新機能リリース後の動きをチェックしたいときにはかなり助けられました。手動で見落としがちな異常値にも気づけるのがありがたいですね。

5. クロスプラットフォーム分析でユーザー行動を深掘り

GA4はWebとアプリのデータを統合して管理できます。FlutterやSwiftで開発したアプリのデータも同一プロパティ内で収集できるので、Webとアプリを横断したユーザーの行動を一貫して追えるのが魅力です。例えば「スマホでアプリを見て、後でPCで購入する」といったユーザー行動の全体像が見えるようになるのは、マーケティング戦略にとって大きな強み。これまで別々に見ていたデータがつながる感覚、エンジニアとしても楽しいですよ。

GA4は、従来の「見るだけのツール」から「行動を導くツール」へと進化しています。分析の自由度や柔軟性が上がった分、最初はちょっととっつきにくいところもあるかもしれませんが、使いこなすとそのパワーは本物。特にエンジニアにとっては、開発・施策・検証のループを速く回すための強力な武器になりますよ。変化を恐れず、まずは触って、データを味方につけていきましょう！