
2025年2月3日 AIが編集に使われた楽曲、ビートルズの最後の新曲「Now And Then」、がグラミー賞を受賞したとのニュースが流れました。AIの技術や精度が世界に認められつつあるのを実感し始めています。と言うことで今回はAIの作曲技術、現状、未来などをお伝えしたいと思います。
1. AI作曲の現在地
AIが作曲をする時代が来た、と言われても驚く人は少ないでしょう。実際にAIは、クラシック、ポップ、ジャズ、さらにはゲーム音楽まで、多種多様なジャンルで楽曲を生み出しています。Googleの「Magenta」、OpenAIの「MuseNet」、さらには「AIVA」など、AI作曲を手がける技術は日々進化していますよね。
しかし、「AIが作った曲はどこか機械的で、人間の感性には及ばない」と感じる人もいるでしょう。では、技術的な精度を高めることで、この課題は克服できるのでしょうか?
2. 作曲技術の進化:機械学習とデータ
AIの作曲能力を高めるためには、学習データの質と量が重要です。機械学習モデルは、大量の楽曲データを学習し、メロディや和声のパターンを抽出します。例えば、クラシック音楽のAI作曲では、バッハやモーツァルトの楽譜データを用いて、彼らの作風を模倣した曲を作ることが可能です。
さらに、最近では「Transformer」や「RNN(再帰型ニューラルネットワーク)」といった技術が活用され、より複雑な音楽構造を生み出せるようになってきています。この進化により、AIが作る音楽の精度も向上しているのです。
3. 精度を上げるための技術的アプローチ
AI作曲の精度を上げるためには、以下のような技術が使われています。
これにより、より自然で人間らしい楽曲をAIが作れるようになってきています。
4. AIと人間の共作が生む未来
AI単体で作曲するよりも、人間とAIが共作することで、より創造的な音楽が生まれる可能性があります。例えば、AIがメロディラインを作り、それを人間がアレンジするというスタイルです。実際、AI作曲ツールは音楽制作の補助ツールとして利用され始めています。まさに今回のグラミー賞での受賞に当てはまります。
「AIの精度が高まれば、人間の作曲家は不要になるのでは?」という意見もありますが、今のところAIは「新しいアイデアのヒントをくれる相棒」としての役割が強いですね。
AI作曲技術は、機械学習の発展によって精度が向上し続けています。しかし、現時点では完全に人間を超える存在ではなく、むしろクリエイターの手助けをする存在としての価値が高いです。これからの時代、AIと人間が協力して新しい音楽の可能性を切り開いていくでしょう。

<<IAJってどんな会社?>>
創業以来24年、専門知識が少ないジャンルでもお客様とお話ししながら伴走していくようなスタイルで、必要であればコード解析から行い、最新技術を取り入れながら、お客様のご要望(課題)を限りなく近い形で実現してまいりました。
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